COLD IS GOLD × DATAMA
BRIEF OPÉRATIONNEL · AVRIL 2026

Un flux prévisible
de nouveaux grands comptes data.

Ce document détaille un plan opérationnel pour ouvrir de nouveaux comptes ETI et grands groupes grâce à la prospection cold email, auprès des Heads of Data et Directors of Analytics français — lecture ~ 6 minutes.

À lire avant

Ce que vous allez découvrir est une première approche, construite en amont de notre échange pour vous donner un avant-goût concret de notre démarche.

Les prospects, signaux et projections présentés ici sont des hypothèses — nous affinerons tout cela ensemble au cours de la mission.

L'objectif de ce document est que vous puissiez vous projeter sur ce qu'une campagne pourrait produire.

Dérouler
01 / VOTRE ACTIVITÉ

On connaît votre ADN.

DataMa est l'éditeur français de référence sur l'analyse augmentée, fondé en 2017 par Guillaume de Bénazé (Centrale, ex-Bain & Company, ex-Expedia) et rejoint en 2019 par Loïc Delagiraudière (ex-Deloitte Digital). Une équipe d'une quinzaine de personnes répartie entre Paris et Nantes, 100 % française, 100 % bootstrap et rentable dès la première année. Votre méthode propriétaire market equation décompose automatiquement les variations de KPIs en effets prix, volume et mix — avec un niveau d'explicabilité que les outils BI classiques ne couvrent pas. Vous équipez déjà TotalEnergies, Lacoste, Accor, TheFork, Happn, Pierre & Vacances, La Centrale, Innocent et Barrière Group.

2017
Année de fondation
9 ans, rentable depuis le début
5
Modules spécialisés
Compare, Detect, Assess, Pivot, Journey
9+
Grands comptes signés
TotalEnergies, Lacoste, Accor, TheFork
4 BI
Plug-in natif
Power BI, Tableau, Looker, Qlik

Ce qui vous différencie

Là où un dashboard BI classique montre un KPI qui baisse, DataMa explique pourquoi en quelques secondes. La méthode market equation décompose chaque variation en effets prix, volume et mix — ce qu'un analyste construit habituellement à la main sur plusieurs jours. Le plug-in s'installe directement dans Power BI, Tableau, Looker Studio ou Qlik : aucune migration, aucune duplication de stack, l'analyste reste dans son outil et les insights sortent en une heure.

Ce qu'on va pousser pour vous

Nous allons pousser la plateforme DataMa auprès des Heads of Data, Directors of Analytics, VP Data et Chief Data & AI Officers des ETI et grands comptes français. La cible : des équipes data structurées de plus de 3 analystes, un outil BI déjà en place (Power BI, Tableau, Looker, Qlik) et un funnel ou un P&L à expliquer chaque mois au COMEX. Les modules Compare (décomposition price/volume/mix) et Journey (attribution funnel) sont les portes d'entrée les plus différenciantes — celles qui déclenchent le RDV.

02 / VOTRE MARCHÉ

Un marché identifié et qualifié.

La première étape de notre travail consiste à identifier précisément votre marché cible. Pour DataMa, nous avons construit le périmètre des entreprises françaises ayant simultanément une équipe data structurée (3+ analystes), un environnement BI installé (Power BI, Tableau, Looker Studio ou Qlik) et un volume de KPIs business suffisant pour justifier l'outillage. Nous croisons les bases ETI/grands comptes INSEE, les annonces de poste data sur LinkedIn et Welcome to the Jungle, les talks en conférences (Big Data Paris, ai-PULSE, France Digitale) et les témoignages publics sur les outils BI. Voici le marché adressable que nous avons identifié pour DataMa.

~4 000
entreprises identifiées
ETI, grands comptes et scale-ups tech avec équipe data structurée et stack BI installée en France
~2 000
prospects contactables
après qualification + recherche d'emails vérifiés des décideurs data (ratio 50 %)
~33
opportunités commerciales
sur 12 mois (moyenne pondérée des 4 scénarios, 4 emails par prospect)
~7
nouveaux clients projetés
sur la base d'un taux de closing B2B de 20 % (ajustable en section 08)

Comment on construit cette base

Nous croisons plusieurs sources de données B2B (bases LinkedIn, annuaires professionnels, données publiques) pour identifier les établissements correspondant à vos critères. Chaque contact est ensuite vérifié et enrichi par intelligence artificielle : identification du décideur, validation de l'email professionnel, contrôle que l'entreprise est bien en activité. Impossible de le faire manuellement sur des milliers de lignes — c'est ce qui rend la qualification à grande échelle possible.

Pourquoi 50% de contactables

Sur un marché donné, nous ne trouvons pas toujours un interlocuteur décisionnaire ni un email professionnel valide. Ce ratio de 50% est volontairement conservateur pour vous donner des projections réalistes, pas optimistes.

Ce marché est présenté à titre d'exemple pour vous permettre de vous projeter. Nous pouvons réaliser cette même analyse sur n'importe quel segment ou zone géographique que vous souhaitez cibler.
03 / ÉCHANTILLON DE PROSPECTS

10 établissements identifiés par notre IA.

Les 10 prospects ci-dessous ont été identifiés, qualifiés et enrichis automatiquement par notre IA — sans intervention humaine manuelle. C'est exactement le même processus que nous appliquerons aux 2 000 prospects contactables de votre base finale. Chaque profil est un décideur data français (Head of Data, VP Data, Chief Data & AI Officer, Director Analytics) chez une ETI, un grand compte ou une scale-up mature — tous avec un signal récent qui justifie de les contacter maintenant.

Pour chaque prospect, notre IA identifie un signal concret : une actualité récente, une expansion, un changement d'offre. Ce signal justifie pourquoi les contacter maintenant et sert de base à la personnalisation de l'email.

Cet échantillon est un avant-goût de ce à quoi ressemblera votre base complète. Vous aurez la possibilité de la valider et de nous orienter avant le lancement de la campagne.

01
MARKETPLACE
ManoMano
Matthieu Cornec · Chief Marketing & Data Officer
LinkedIn ↗
Marketplace leader du bricolage et habitat, en pivot BtoB accéléré (ManoManoPro)
Signal détecté

Lancement en 2025 de ManoPilot (copilote IA entraîné sur 6 M de références) et de Manoclub (programme de fidélité pour 4,5 M d'acheteurs actifs). Matthieu Cornec arrive du poste de CDO Cdiscount.

Pourquoi pertinent pour DataMa

Pivot BtoC vers BtoB + retail media + nouveau programme fidélité = explosion des KPIs à décomposer entre segments Pro et particuliers, sur 6 pays. Cas d'usage market equation taillé sur mesure.

02
MARKETPLACE
Back Market
Hafid Mermouri · Director of Organic Growth & Analytics
LinkedIn ↗
Licorne française du reconditionné électronique, 16 pays, push BtoB en cours
Signal détecté

Recrutement actif d'un Head of Analytics Supply & Pricing à Paris (offre publiée en janvier 2025, 8+ ans d'XP requis) pour piloter la croissance marketplace. Fonction analytics en structuration.

Pourquoi pertinent pour DataMa

Décomposition prix / volume / mix sur une marketplace multi-pays = sweet-spot exact de DataMa Compare. Le timing d'un recrutement senior analytics est le meilleur moment pour proposer l'outillage.

03
MOBILITÉ
BlaBlaCar
Emmanuel Martin-Chave · VP Data
LinkedIn ↗
Plateforme leader covoiturage et bus longue distance, 22 pays, multimodal
Signal détecté

Nouveau comité exécutif dévoilé en 2025 avec accélération stratégique sur Inde, Brésil et Europe centrale, en parallèle de la montée en puissance multimodale (covoiturage + bus + train).

Pourquoi pertinent pour DataMa

Multimodal sur 22 pays = matrice de KPIs extrêmement complexe à décomposer. Emmanuel Martin-Chave publie régulièrement sur l'organisation data en squads, terrain fertile pour les modules Compare et Journey.

04
SAAS B2B
Mirakl
Anne-Claire Baschet · Chief Data & AI Officer
LinkedIn ↗
Licorne française leader du SaaS marketplace (Carrefour, Leroy Merlin, Macy's)
Signal détecté

Speaker à ai-PULSE 2025 sur la stratégie agentic commerce. Pilotage en 2025 de plusieurs lancements IA Mirakl (recherche conversationnelle, agents acheteurs).

Pourquoi pertinent pour DataMa

Mirakl mesure la performance de centaines de marketplaces clientes — la décomposition de variation de GMV (effets prix, mix, sellers, catégories) est leur métier. Profil DataMa-native, parle déjà BI augmentée.

05
FINTECH
Qonto
Marianne Borzic · Head of Data Science
Néobanque BtoB européenne, 600 000+ clients PME et indépendants, 8 pays
Signal détecté

Dépôt en juillet 2025 d'une demande de licence bancaire complète auprès de l'ACPR pour prêter directement aux PME, objectif 2 millions de clients d'ici 2030. Équipe data de 60 personnes.

Pourquoi pertinent pour DataMa

Passage en banque = nouveaux KPIs à suivre (NIM, dépôts, encours crédit) sur 8 pays, avec une suite produits qui s'élargit (compte, crédit, épargne, IA). Cas d'usage parfait pour décomposer la variation de revenus.

06
RETAIL
Maisons du Monde
Vincent Cotteaux · Director IT, Data & Methods (COMEX)
Retailer omnicanal déco et ameublement, ~350 magasins en Europe, en redressement
Signal détecté

Nomination en octobre 2024 de Vincent Cotteaux comme Director IT, Data & Methods au COMEX, reportant directement au DG François-Melchior de Polignac. Signal fort d'investissement data au plus haut niveau dans un contexte de redressement.

Pourquoi pertinent pour DataMa

Retail omnicanal en redressement = besoin urgent de comprendre les variations de CA par canal, catégorie et zone (effet mix vs prix vs trafic). Outil de diagnostic automatisé directement exploitable par le COMEX, sans passer par 3 jours d'analyse manuelle.

07
AÉRIEN
Air France-KLM
Julie Pozzi · Head of Data & AI
Groupe aérien européen, l'un des plus gros datasets opérationnels (yield, réseau, Flying Blue)
Signal détecté

Annonce en juillet 2025 d'une Generative AI Factory avec Accenture et Google Cloud pour révolutionner les opérations. Julie Pozzi citée comme leader business côté Data & AI, interviewée dans Déplacements Pros et le podcast Industry IoT.

Pourquoi pertinent pour DataMa

Yield management = décomposition fine prix × volume × mix cabines × routes. C'est littéralement la market equation appliquée à l'aérien. Julie Pozzi prêche déjà l'évangélisation data auprès du COMEX.

08
MÉDIAS
Canal+
Anne-Laure Tingry · Chief Data & AI Officer (COMEX)
Groupe média leader, accélération internationale (Afrique, Vietnam, MultiChoice)
Signal détecté

Nomination en avril 2026 d'Anne-Laure Tingry comme Chief Data & AI Officer, fonction nouvellement créée au COMEX sous la direction directe de Maxime Saada. 25 ans d'XP dont 18 chez Orange.

Pourquoi pertinent pour DataMa

CDAO toute fraîche en poste, en phase de structuration de l'org data. Moment idéal pour proposer l'outillage de décomposition du churn et de l'ARPU streaming par zone géographique, type d'abonnement et contenu.

09
SAAS B2B
Doctolib
Nacim Rahal · VP Data & AI
LinkedIn ↗
Plateforme santé n°1 en Europe, 90 M de patients, 400 000 professionnels de santé
Signal détecté

Talk de Nacim Rahal à ai-PULSE en novembre 2024 sur la stratégie Data & AI de Doctolib. Équipe de chercheurs IA mise en avant publiquement en 2025, en parallèle du déploiement de Doctolib AI (assistant médical génératif).

Pourquoi pertinent pour DataMa

Doctolib mesure des KPIs sur 3 marqués (FR, DE, IT) avec des dynamiques de conversion praticien et patient très différentes. La décomposition pays × spécialité × type d'usage est exactement ce que Compare et Journey adressent.

10
MARKETPLACE
Leboncoin
Patrice Chaperon · Product Director Data, Infra & Platform
LinkedIn ↗
Marketplace classified ads leader (auto, immo, emploi, biens), filiale Adevinta
Signal détecté

Nomination de Natacha Jamar comme COO en octobre 2025 et publication en mars 2026 d'un article tech blog sur l'industrialisation de l'A/B testing avec Confidence by Spotify. La fonction insight est en pleine industrialisation.

Pourquoi pertinent pour DataMa

Marketplace multi-verticales (auto, immo, emploi, biens) avec des dynamiques de KPIs très différentes par catégorie. La décomposition de variation de GMV et engagement par vertical × région est le cas d'usage canonique de DataMa.

04 / PERSONNALISATION IA

Des emails qui semblent écrits à la main.

C'est ici que réside la différence entre un email de prospection classique (ignoré) et un email qui génère une réponse. Les Heads of Data, VP Data et Directors of Analytics reçoivent chaque semaine des dizaines de pitchs SaaS analytics génériques. Pour chaque prospect de votre base, notre IA va donc chercher trois signaux précis — sa stack BI, une nomination ou un mouvement récent dans son équipe, une initiative data ou IA annoncée publiquement — et transforme ces informations en phrases qui parlent leur langue (métier, vocabulaire, contexte). Le prospect doit pouvoir se dire : « cette personne sait sur quoi je travaille en ce moment ».

Le principe : quand le prospect lit l'email, il doit se dire « cette personne s'est renseignée sur moi », pas « c'est un robot ». Chaque phrase mentionne un fait précis, vérifiable, avec le vocabulaire du prospect.

Voici les 3 types de signaux que nous exploiterions pour personnaliser chaque email envoyé en votre nom.

01

Stack BI et data utilisée

Ce qu'on cherche L'outil BI principal du prospect (Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik) et son data warehouse (BigQuery, Snowflake, Databricks)
Où on le trouve Annonces de poste · Welcome to the Jungle · Tech blogs · Talks conférences
Trouvable sur 75% des prospects
Donnée brute

Leboncoin a publié en mars 2026 un article tech blog sur l'industrialisation de l'A/B testing avec Confidence by Spotify, stack BigQuery + Looker.

Personnalisation IA →

« J'ai lu votre retour sur l'industrialisation A/B testing avec Confidence by Spotify, on voit les mêmes patterns d'attribution chez plusieurs équipes data marketplace qui travaillent sur Looker. »

02

Nomination ou mouvement récent dans l'équipe data

Ce qu'on cherche Une prise de poste récente (Chief Data Officer, VP Data, Head of Data) ou la création d'une fonction data au COMEX
Où on le trouve Communiqués LinkedIn · JDN · Maddyness · CIO Online · Pages COMEX
Trouvable sur 55% des prospects
Donnée brute

Anne-Laure Tingry a été nommée Chief Data & AI Officer de Canal+ en avril 2026, fonction nouvellement créée au COMEX, après 18 ans chez Orange.

Personnalisation IA →

« Votre arrivée chez Canal+ tombe au moment où la décomposition du churn streaming par zone et type d'offre devient un sujet COMEX, c'est exactement le genre de cas qu'on outille en quelques semaines. »

03

Initiative data ou IA annoncée publiquement

Ce qu'on cherche Refonte data, migration BI, lancement IA, création d'une AI Factory, nouvelle BU dont les KPIs sont à structurer
Où on le trouve Communiqués de presse · Interviews dirigeants · Posts LinkedIn · Sites partenaires (Accenture, Capgemini, Converteo)
Trouvable sur 80% des prospects
Donnée brute

Air France-KLM a annoncé en juillet 2025 la création d'une Generative AI Factory avec Accenture et Google Cloud pour révolutionner les opérations.

Personnalisation IA →

« Votre GenAI Factory lancée avec Accenture et Google Cloud sur les opérations, c'est exactement le terrain où la décomposition automatique des variations de yield par cabine et route prend tout son sens. »

05 / EXEMPLES DE CAMPAGNES

De vraies campagnes que nous avons produites.

Ces 13 exemples sont volontairement variés — autant dans les secteurs (BTP, HoReCa, luxe, SaaS, influence, éditorial, EMS, affacturage…) que dans les résultats. Vous y trouverez des campagnes correspondant à chacun de nos 4 scénarios de projection — du minimum garanti aux cas exceptionnels. L'objectif n'est pas de vous montrer un best-of trié, mais la diversité réelle de ce que nous produisons. Les phrases personnalisées par IA sont surlignées en terracotta.

Campagne 01 / 13

Matériel EMS × coachs & studios sportifs

Prospection auprès de tous indépendants et centres de soins intéressés par l'EMS : coachs sportifs, studios, kinés, centres d'esthétique.
14 500
prospects contactés
413
opportunités générées
6
mois de campagne
Source IA Bio Instagram du coach + persona client qu'il cible (femmes 45+, remise en forme, rééducation...) + promesse principale qu'il met en avant dans sa communication.
Campagne 02 / 13

Agence OVB × prospection Instagram automatisée

Notre propre agence. 100% de notre acquisition provient du cold email — 100 à 200 clients signés par mois. Ciblage très large : toutes entreprises avec un compte Instagram et des besoins de prospection.
800 000
prospects contactés / an
10 500+
opportunités générées / an
12
mois de campagne
Source IA Un post Instagram récent du prospect (thématique, création, actualité) + métier précis + localité, pour rendre la proposition immédiatement crédible.
Campagne 03 / 13 · EN

Hardware décoratif haut de gamme × architectes d'intérieur

Prospection en anglais auprès d'architectes d'intérieur UK et US.
11 500
prospects contactés
82
opportunités générées
3
mois de campagne
Source IA Un projet récent du prospect (nom du projet) + détails design identifiés dans le travail du cabinet (tonalités, textures, matériaux, ambiance).
Campagne 04 / 13

Caviste × restaurants & hôtels

Prospection auprès de tous secteurs de la restauration susceptibles de vendre du vin : restaurants, bistrots, bars à vin, hôtels (hors fast-food).
20 000
prospects contactés
458
opportunités générées
12
mois de campagne
Source IA Type et style d'établissement du prospect (bistrot, restaurant gastronomique, hôtel...), cuisine ou positionnement (bistronomique, italien, traditionnel...) et localité précise.
Campagne 05 / 13

Stands éco-conçus × salons professionnels

Prospection auprès de toute entreprise ayant exposé sur un salon professionnel (tous secteurs, toutes fonctions décisionnaires).
8 030
prospects contactés
29
opportunités générées
3
mois de campagne
Source IA Un salon récent auquel le prospect a exposé (nom du salon + lieu) + les produits phares mis en avant par l'entreprise.
Campagne 06 / 13

Pizzas sous-vide × bars à vin et snacking

Prospection auprès de tous restaurants et commerces susceptibles de vendre des pizzas (hors fast-food) : bistrots, bars à vin, épiceries fines, snacks, commerces de proximité.
19 500
prospects contactés
1 308
opportunités générées
6
mois de campagne
Source IA Type d'établissement du prospect (bar à vin, bistrot, épicerie fine...) + positionnement (produits proposés, ambiance, cible) + localité précise.
Campagne 07 / 13

Affacturage × TPE/PME du BTP

Prospection auprès de dirigeants de TPE/PME du BTP (VRD, génie civil, gros œuvre, maçonnerie, charpente).
11 500
prospects contactés
31
opportunités générées
6
mois de campagne
Source IA Un marché public ou chantier récemment remporté par le prospect (nom, localisation) + spécialité technique principale de l'entreprise (VRD, charpente, maçonnerie...).
Campagne 08 / 13

Maison d'édition × impression d'art

Prospection auprès d'architectes d'intérieur et de décorateurs.
12 500
prospects contactés
134
opportunités générées
6
mois de campagne
Source IA Un projet récent trouvé sur le portfolio du prospect + 1 à 2 détails déco concrets (matériaux, volumes, couleurs).
Campagne 09 / 13

Socratech.io × création de contenus vidéo

Notre deuxième agence. 100% de notre acquisition via cold email — +20 clients/mois, panier moyen 8 k€. Ciblage : dirigeants d'entreprises (2-3+ salariés) avec une interview ou une parution presse dans les 6 derniers mois.
100 000
prospects contactés / an
1 200+
opportunités générées / an
12
mois de campagne
Source IA Une intervention récente du prospect (podcast, conférence, interview) + expertise métier pointue + offre spécifique à son univers.
Campagne 10 / 13

Vidéo IA générative × marques & marketing

Prospection auprès des directions marketing et brand managers d'entreprises de plus de 10 salariés.
22 500
prospects contactés
98
opportunités générées
6
mois de campagne
Source IA Secteur et produits phares de la marque + 2 à 3 idées créatives de vidéos impossibles à tourner en production classique, conçues spécifiquement pour leur univers.
Campagne 11 / 13

SaaS de pilotage × bureaux d'études

Prospection auprès des dirigeants de bureaux d'études, toutes disciplines confondues.
5 000
prospects contactés
32
opportunités générées
3
mois de campagne
Source IA Un projet récent du bureau d'études (trouvé sur leur site ou dans la presse spécialisée) + inférence d'un point de douleur précis sur la gestion des temps et la facturation à l'avancement.
Campagne 12 / 13 · EN

Marketing d'influence × marques de spiritueux

Prospection en anglais auprès de marques alimentaires, de spiritueux et de produits B2C ayant une présence active sur les réseaux sociaux. L'IA vérifiait les collaborations influenceurs passées.
7 700
prospects contactés
48
opportunités générées
3
mois de campagne
Source IA Catégorie produit précise (Japanese gin, single malt...), nom du produit phare, handle Instagram de la marque, persona d'audience cible (gin enthusiasts, whisky collectors...).
Campagne 13 / 13

Rédaction éditoriale × marques de vin

Prospection auprès d'entreprises ayant une présence éditoriale (magazine, newsletter, blog, prises de parole publiques).
6 500
prospects contactés
68
opportunités générées
6
mois de campagne
Source IA Analyse des contenus publiés par le prospect (LinkedIn, site, articles, interviews) pour identifier ses thèmes récurrents, ses engagements et son angle éditorial distinctif.
06 / ÉTUDES DE CAS

Ce qu'on a déjà fait.

Distributeur cosmétique
Produits salon premium · 12 salariés · Campagne 3 mois
32 opportunités en 10 jours
7 nouveaux revendeurs signés sur les 3 mois de campagne · ROI annoncé x6
Voir l'étude complète →
Agence OVB
Services B2B · 8 salariés · Accompagnement 12 mois
De 500K€ à 2M€ de CA
Quadruplement du chiffre d'affaires en 12 mois grâce à la prospection cold email
Voir l'étude complète →
Thomas Bennett Group
E-commerce · 15+ salariés · Campagne 1 mois
33 opportunités en 20 jours
Prospection ciblée sur un panel de 3 000 décideurs e-commerce
Voir l'étude complète →
07 / RÉTROPLANNING

Comment se déroule la mission.

Voici les 6 phases de notre accompagnement. Les premières se déroulent en parallèle pour que vos campagnes démarrent le plus rapidement possible.

Phase 1
Setup technique
Semaines 1-4
Phase 2
Workshop (1h)
Semaine 2
Phase 3
Rédaction séquence
Semaines 2-3
Phase 4
Conception BDD
Semaines 3-4
Phase 5
Lancement
Semaine 5
Phase 6
Reporting
Continu
Bon à savoir : les phases 2, 3 et 4 se déroulent en parallèle du setup technique (phase 1). Concrètement, pendant le warm-up technique d'1 mois, nous construisons votre base et rédigeons votre séquence — de sorte que les premiers emails partent dès la semaine 5.

Phase 1 — Setup technique

Création des noms de domaine dédiés, configuration SPF/DKIM/DMARC, ouverture et paramétrage des adresses email, lancement du warm-up (1 mois). Aucune action requise de votre côté.

Phase 2 — Workshop (1h)

Un échange structuré pour définir ensemble la structure de la base de données, le ton des emails, et recueillir vos études de cas et éléments différenciants. Cette phase se déroule en parallèle de la phase 1 (Setup technique).

Phase 3 — Rédaction de la séquence

Rédaction d'une première version, feedbacks et optimisations avec vous, puis ajout des personnalisations IA (les signaux présentés plus haut). On valide le contenu global des emails avant de passer à la base.

Phase 4 — Conception de la base de données

Constitution d'un échantillon de prospects (comme les 10 ci-dessus) soumis à votre validation. Une fois validé, nous construisons la base complète avec contrôle qualité : vérification des champs, qualification des contacts.

Phase 5 — Lancement de la campagne

Démarrage des envois dès que le warm-up est terminé. Premiers résultats dès la première semaine. Suivi des indicateurs en temps réel : taux d'ouverture, taux de réponse, opportunités générées.

Phase 6 — Reporting & optimisation

Reporting en temps réel via notre plateforme. Ajustements continus et A/B testing sur les objets, les phrases d'accroche et les séquences. Points réguliers mensuels ou trimestriels selon les résultats.

08 / PROJECTIONS, TARIFS & GARANTIE

Projections, tarifs et garantie de résultat.

Simulez votre retour sur investissement
Trois paramètres à ajuster pour estimer vos résultats. Projections basées sur les taux de conversion réels obtenus pour nos clients existants.
AVos paramètres
Durée de la campagne
Sur 12 mois, nous relançons vos prospects 4 fois avec des angles différents (espacés de 3 mois) — ce qui multiplie vos résultats par 4 par rapport à une campagne courte.
%
Moyenne française B2B. À ajuster selon votre propre taux.
BVos résultats projectés
VOTRE PROJECTION
↑ Renseignez votre marge par client dans le bloc ci-dessus pour voir votre projection.
Projections par scénario Les 2 scénarios centraux = 80% des cas réels
10% des campagnes de nos clients
Minimum garanti
de marge nette
Voir le détail
Opportunités qualifiées
Nouveaux clients
Marge brute générée
40% des campagnes de nos clients
Cas courant
de marge nette
Voir le détail
Opportunités qualifiées 38
Nouveaux clients
Marge brute générée
40% des campagnes de nos clients
Cas favorable
de marge nette
Voir le détail
Opportunités qualifiées 75
Nouveaux clients
Marge brute générée
10% des campagnes de nos clients
Cas exceptionnel
de marge nette
Voir le détail
Opportunités qualifiées 150
Nouveaux clients
Marge brute générée
VOS DEUX OPTIONS TARIFAIRES

Nous ne vendons pas des emails envoyés. Nous vendons des opportunités commerciales.

Deux options s'offrent à vous, selon le niveau d'engagement que vous souhaitez. Les deux sont calculées sur vos paramètres ci-dessus. Les prix affichés sont ajustables.

Durée
Cliquez pour ajuster les prix sans remonter à votre simulation.
SANS GARANTIE DE RÉSULTAT
€ / mois HT
Soit 18 000 € HT sur 12 mois
Votre marge nette estimée
Moyenne de nos clients · après déduction
Notre engagement
Aucun engagement contractuel sur le nombre d'opportunités.

Le fonctionnement de la garantie en 3 clauses.

J0 · Lancement
CLAUSE.01
Notre engagement

Nous nous engageons à générer au minimum opportunités par mois, soit opportunités sur mois. Cet objectif correspond au scénario bas de nos projections (10% des campagnes de nos clients).

M+1 · Contrôle
CLAUSE.02
Si retard sur l'objectif

Dès qu'un mois se clôture en-dessous de opportunités, votre facturation est immédiatement gelée. Concrètement : vous ne payez plus rien à partir de ce mois-là, jusqu'à ce que nous rattrapions intégralement le retard cumulé. Vous ne payez donc jamais pour un mois où nous ne tenons pas notre engagement.

M+3 · Limite
CLAUSE.03
Si retard persistant sur 3 mois consécutifs

Résiliation possible sans frais. Nous continuons les efforts gratuitement pendant ces 3 mois de retard ; au-delà, nous admettons l'échec et vous n'êtes plus facturable pour la suite.

Valeurs dynamiques

Les chiffres indiqués dans ces clauses ne sont pas fixes : ils sont recalculés automatiquement selon les paramètres définis dans votre simulation ci-dessus. L'engagement contractuel final dépendra des paramètres validés ensemble en début de mission.

Définition contractuelle d'une opportunité : prospect répondant favorablement à l'un de nos emails de prospection — demande d'informations ou demande de rendez-vous.

En plus des honoraires, 3 frais techniques à prévoir.

Le premier est un investissement unique qui vous appartient à vie — vos prospects restent à vous, même si vous ne travaillez plus avec nous. Les deux autres sont des abonnements mensuels techniques indispensables à tout envoi de cold email.

ONE-SHOT · AU LANCEMENT
Base de données
vous appartient à vie
Renseignez la taille du marché ci-dessus
Prospects 100% qualifiés · email validé par IA · enrichissement complet · 0,09 € par lead
ABONNEMENT MENSUEL
Instantly
sans engagement
97 $ / mois
Plateforme d'envoi + CRM
Résiliable à tout moment · indispensable pour l'envoi automatisé
ABONNEMENT MENSUEL
Adresses d'envoi
5 $ par adresse
Renseignez la taille du marché ci-dessus
30 envois/jour ouvré par adresse · ~21 jours ouvrés / mois
UN MOT POUR FINIR

Ce document n'est pas un argumentaire commercial. C'est une projection construite sur les chiffres réels de nos campagnes — les scénarios présentés ne sont pas des promesses, ce sont des moyennes constatées chez nos clients.

Notre méthode est opérationnelle depuis plusieurs années. Elle fonctionne dès que les fondamentaux sont réunis : un marché clairement identifié, un positionnement différenciant, un taux de closing mesuré. DataMa a les trois.

Notre conviction, c'est qu'on peut installer pour vous un flux régulier de discussions qualifiées avec des Heads of Data et Chief Data Officers d'ETI et grands comptes français sur les 12 prochains mois — avec des indicateurs qu'on pilote ensemble, mois après mois.

Quand vous voulez qu'on en parle concrètement, nous sommes là.

Cold is Gold · Lyon
Analyse
Votre Activité Votre Marché Prospects Personnalisation
Preuves
Exemples de campagnes Études de cas
Accompagnement
Rétroplanning Projections & Tarifs